Nouvelle école thématique

« Deep Learning et Statistique du Texte (DLSTexte) »,

21-25 septembre, Fréjus, France

L’équipe Logométrie de l’UMR7320 – Bases, Corpus, Langage, avec le soutien du CNRS et de l’Université Côte d’Azur, a le plaisir de vous annoncer la création d’une école thèmatique CNRS « Deep Learning et Statistique du Texte (DLSTexte) » qui se tiendra du 21 au 25 septembre 2026 au centre CAES « La Villa Clythia » à Fréjus (France).

L’école thématique CNRS “Deep Learning et Statistique du Texte” (DLSTexte) se tiendra du 21 au 25 septembre à la villa Clythia (centre CAES CNRS). Le but de cette école est d’accroître la maîtrise des usages des intelligences artificielles et des statistiques traditionnelles appliquées à l’Analyse de Données Textuelles. Les participants doivent assimiler des protocoles méthodologiques pour formaliser des parcours de lecture dans les textes; épistémologiquement, ils doivent réfléchir à l’objet « corpus »; techniquement, ils doivent apprendre à manier les outils statistiques et les algorithmes de Deep Learning qui seront présentés en détail. Concrètement, au terme de cette école thématique, les chercheurs pourront objectiver le contenu sémantique d’un corpus, identifier les thématiques des discours, modéliser les textes et la textualité, décrire le style des auteurs, le positionnement sociolinguistique des locuteurs et implémenter ou manipuler des IA intelligibles à des fins descriptives sur les textes. Plus généralement, l’école DLSTexte est l’occasion de fortifier un champ scientifique développé en France et à l’international, et de renforcer un réseau de chercheurs et d’IT qui anime la communauté scientifique autour de l’analyse de données textuelles.

Thématique :

Le développement des Intelligences artificielles et la centralité des corpus d’apprentissage rendent nécessaire le développement de méthodes d’analyse de données textuelles pour les Sciences Humaines et Sociales, au croisement de la statistique traditionnelle et du Deep Learning. L’objectif est d’éclairer la boîte noire des réseaux de neurones profonds et de rendre interprétables pour les chercheur/s/es les nouvelles sorties machines permises par les IA.

Plus d’information sur : https://dlstexte.sciencesconf.org

L’école est ouverte sur candidature aux chercheurs, enseignants chercheurs, ingénieur d’étude et de recherche, doctorants, post-doctorants, CNRS, universitaires ou industriels, français ou étrangers intéressés par les problématiques de la recherche et de l’extration d’information, la classification, l’annotation et l’interprétation des textes, et les méthodes de deep learning appliquées aux Humanités numériques.

Pour participer à cette école thématique, merci de bien vouloir transmettre à dlstexte@sciencesconf.org avant le 8 juin 2024 :

• Un CV synthétique (1 page maximum)
• Une lettre de motivation (1 page maximum)
• Pour les personnes disposant déjà d’un corpus, une brève description de la structure et des hypothèses de travail.

Une réponse vous sera donnée avant fin juin 2024.

Bien cordialement.

—

Laurent Vanni

Ingénieur de Recherche CNRS

Reps. Équipe Logométrie

UMR 7320 : Bases, Corpus, Langage